Реализуя государственное задание в 2026 году научные сотрудники Института управленческих исследований и консалтинга Факультета «Высшая школа управления» Финансового университета при Правительстве Российской Федерации,  завершая второй этап фундаментальной научно-исследовательской работы «Формирование и развитие инновационной экосистемы регионов России»    построили сценарный прогноз развития инновационной экосистемы для Республики Татарстан.  Расчеты показывают, при оптимистичном сценарии удельный вес инновационных товаров, работ и услуг в общем объеме отгруженной продукции может достичь 24,7% к 2030 году. При пессимистичном сценарии показатель может снизиться до 14,6%.

В основе модели — зависимость результативного показателя от трех факторов: выданных патентов на изобретения, удельного веса затрат на инновационную деятельность и доли организаций, использующих широкополосный доступ к интернету. Наибольший вклад в модель вносит фактор затрат на инновации. По эластичности наиболее чувствительным оказался показатель широкополосного доступа: его рост на 1% дает прирост результата примерно на 0,38%.

При сохранении текущих тенденций, согласно инерционному сценарию, доля инновационных товаров, работ и услуг в Татарстане к 2030 году составит около 19,7%. Для сравнения- в 2024 году фактическое значение этого показателя в республике было 20,4%. Оптимистичный сценарий предполагает выход факторов на максимальные наблюдаемые значения, пессимистичный — ухудшение условий.

Татарстан сохраняет позиции одного из лидеров инновационного развития. В 2024 году республика занимала второе место среди регионов России по доле организаций, осуществляющих технологические инновации (48,3%), и первое место по уровню инновационной активности организаций (34,1%), удельному весу затрат на инновации (6,9%) и объему отгруженной инновационной продукции (23,4%).

По мнению авторов исследования, сценарный анализ позволяет региональным органам власти обосновывать приоритеты инновационной политики, устанавливать целевые ориентиры и корректировать меры поддержки с учетом их реального влияния на результат. Автор: научный сотрудник   Института управленческих исследований и консалтинга Факультета «Высшая школа управления» Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, д.э.н., профессор Кафедры «Государственное и муниципальное управление» Н.Л.Красюкова